Cas d’usage Épisode 03
Épisode 03 Pilotage éditorial En ligne · mai 2026

5 ans d’Excel transformés en tableau de bord lisible

Chiffre clé — Sociétés du réseau couvertes
33 / 385 angles morts
287 lignes1 coup d'œil · TempsInclus dans Claude Pro (~18 €/mois) · Coût outil
Signal faible — pas de newsletter
Prévenez-moi quand l’épisode 07 sort.

Un mail quand un épisode sort. Pas plus, pas moins. Aucun pistage, aucune autre liste, désinscription en un clic depuis le mail.

01
Avant

Cinq ans de portraits dans cinq onglets, et aucune vue d’ensemble.

Ma collègue de la communication arrive avec son tableur Excel. Depuis 2021, elle y agrège chaque collaborateur du réseau qui a fait le portrait de la newsletter hebdomadaire — un onglet par année, et sur chaque ligne un prénom, un poste, une société. Avant de planifier la suite des portraits, elle a besoin de trois réponses : la répartition géographique est-elle équilibrée, la parité est-elle tenue, et surtout — y a-t-il des sociétés à côté desquelles elle est passée. Toutes les données sont là, dans les onglets. Sauf que ni elle ni moi ne sommes spécialistes Excel, et qu’à l’œil, 287 lignes empilées ne disent rien d’utile. On reste devant le fichier sans savoir par quel bout commencer.
02
Le déclic

Un dossier, une consigne, un dashboard interactif.

Je dépose dans le projet le tableur Excel et un fichier JSON qui mappe l’ensemble des sociétés du réseau (nom, ville, coordonnées). Et je donne une seule consigne à Cowork : « construis-moi un dashboard interactif HTML avec une carte de France géolocalisée, un histogramme de parité, le compte des sociétés traitées et celles qui ne le sont pas, et des boutons par année pour comparer ». Quelques minutes plus tard, il livre deux fichiers : build_dashboard.py et dashboard.html. Je fais deux ou trois itérations pour aligner les couleurs sur la charte de mon site perso, et c’est plié. Le dashboard fait exactement ce que j’ai demandé, sans que j’aie ouvert un seul tutoriel Excel.
03
Maintenant

Je clique sur 2024, et la carte me montre ce qu’Excel cachait.

Aujourd’hui, je passe de la question à la réponse en un clic. Je sélectionne une année, tout se recompose : la carte, l’histogramme, le compteur de sociétés couvertes. Et là, l’image apparaît toute seule : sur 38 sociétés du réseau, 33 ont été traitées, et 5 ne l’ont jamais été en cinq ans — Bordeaux, Le Havre, Marseille, Montpellier, Strasbourg. La parité tombe à 56/44 sur l’ensemble, ce qui donne un cap clair. Le vrai gain n’est pas la vitesse, c’est la révélation : la carte de France met en lumière des angles morts qu’aucune ligne d’Excel n’aurait fait remonter. Ma collègue repart avec une feuille de route, pas avec un tableur.
Kit Cowork à télécharger
kit-cowork-dashboard

Pour cet épisode, pas de skill dédié — Cowork construit le dashboard à la volée à partir d’une consigne en langage naturel. Le kit téléchargeable contient l’Excel anonymisé, le script Python build_dashboard.py, le dashboard.html autonome, un prompt.md (la consigne exacte qui marche, en deux variantes), un README détaillé et une licence MIT. Prêt à brancher sur vos propres données.

04
Conseil

Donnez-lui les bonnes sources de référence, et exigez de l’interactif dès le départ.

Le piège classique, c’est de demander un dashboard et de recevoir un PDF statique avec trois graphiques figés. Pour éviter ça, deux réflexes. Un, fournir des sources de référence propres : ici, le JSON des sociétés du réseau a fait toute la différence, parce qu’il a permis à Cowork de comparer le « traité » au « total » et de faire émerger les manquants. Deux, écrire le mot « interactif » dans la consigne, avec ce que ça implique concrètement — boutons, filtres, recompositions à la volée. Sans ces deux points, on perd la moitié de la valeur.
05
Transition

Prochain épisode : Cowork prend la main dans le navigateur et publie l’article à ma place.

Cette fois, on monte d’un cran. Je laisse Cowork ouvrir Chrome, se connecter au CMS, coller le contenu, ajouter les images, et publier. Je regarde, je valide, je n’ai plus à copier-coller.